做自媒体的一点心得
自媒体怎么才能赚钱了？如何开通原创？
头条原创功能有图文原创和视频原创，根据我的经历经验，开通原创你可以从以下几方面出发如何做好自媒体原创策划。
图文原创我写了大概十几篇图文，100多个问答后申请了一次图文原创功能，最后没有通过，提示我内容不够丰富翔实，建议提高发文质量与原创内容占比。后面我就研究了一下图文原创开通的详细条件，我觉得可以这样去做。
坚持每天创作，一定要写原创内容，有量有质，在每篇文章的内容质量上要把好关，写文章时候内容层级结构要明显，条理清晰，文笔流畅，内容通俗易懂，尽量配上图片等，还有在文章的标题上一定要下功夫，取一个好标题也很关键。还有就是内容题材要丰富多彩，要在一个领域中写出各方面的内容，单写一方面是不行的。还有就是每天多琢磨多研究其他作者的好文章是怎么创作的，不断提高自己的写作水平，有灵感就记下来转换成文章，不断进步，坚持就是胜利。
视频原创我很少发视频，发了六七个视频后，前几天系统显示可以申请视频原创，我就点击了申请，结果申请没有通过，说视频原创占比不达标，其实我的视频都是自己的原创，但是视频上没有自己的标识，系统可能也分不清到底是否为我的原创。
从这次的申请经验中我总结了，想要开通视频原创功能，那么你做的视频上要标识出你的标记，可以加上你的LOGO，这样有助于系统能辨认是你的原创东西。还有就是，视频内容要有主题，内容质量高，内容丰富，不要随手乱拍，可以策划拍一些新奇，独特，专业性知识的视频，这样的视频很受欢迎。最后就是，坚持每天创作原创视频，视频拍摄完成后最好剪辑制作一下，提高视频质量。
自媒体变现盈利
自媒体想要赚钱，那你就得把你的自媒体号做大做强，等你的粉丝达到一定规模，等你的账号拥有一些高级权限的时候，你就可以考虑用一些功能和流量变现赚钱了，有广告收入、商品雇佣收入等。没做几天或者几个月就想赚钱，那你还是别想了，认真做你的自媒体号，坚持每天创作优质内容，坚持写出网友喜闻乐见，爱看爱读的视频和文章，提高自己的粉丝数。
以上就是我的一些经验看法，喜欢请点赞关注，我是马儿啦，一个啥都懂点会点的媒体人。
做自媒体，如何才能获得更高推荐呢？
做自媒体，不管是图文类，还是视频类，想要获得平台的推荐量就必须符合平台的内容要求，以及推荐的规则，以下列举目前几个主流的自媒体平台的推荐机制：
一、头条号的推荐原理
推荐系统的本质，就是从一个巨大的内容池里，给当前用户匹配出几篇感兴趣的文章。这个内容池有几十万、上百万的内容，涵盖文章、图片、小视频、问答等各种各样的体裁。
信息的匹配主要依据三个要素：用户、内容、感兴趣 。
1.用户刻画
为了给用户提供他们喜欢的内容，或者理解用户的需求，平台有很多角度可以去刻画一个用户的画像，比如，年龄、性别、历史浏览的文章、环境特征等
2.内容刻画
机器提取文章中的 关键词 ，或者利用AI技术识别音频与视频的具体内容，从而将内容快速分类。
3.感兴趣
⑴兴趣匹配：用户的阅读标签与文章标签重合度最高，被系统认定最可能对该文章感兴趣。
⑵分批次推荐：首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的用户，这批用户产生的阅读数据，将对文章下一次的推荐起到决定性作用。
二、大鱼号的推荐原理
1.文章标签
文章标签是文章进入系统之后，系统对文章进行识别的重要方式，是基于文本内容以关键词的形式对文章进行简单的归类。
（1）原创文章
文章的原创内容占比须超过80%，内容中引用的部分不可超过20%；
（2）独家文章
配合栏目、活动进行约稿的独家文章；
自媒体人向平台定向投稿的独家文章；
与自媒体人达成独家约稿协议进行连载的独家文章；
（3）深度文章
单篇文章字数不少于2000字；
内容有独创性观点和独到的见解，主旨明确清晰、有逻辑、有层次，有稳定的撰稿结构，行文有风格；
（4）高质量文章
文章字数不少于2000字；漫画类内容故事画板不少于八幅；可读性强，有一定的传播度；有实用性，让人通过阅读能获得知识；具有一定的话题性、热度、时效性；标题、语言与结构统一，内容完整，充实，行文流畅通顺、用词通俗易懂；主题明确、有逻辑、有层次；排版精美、图文并茂，图片质量高，文章中没有广告等杂质。
2.用户标签
系统除了对文章进行标签化标识之外，同时也会对C端用户打标签，通过标签的识别来进行两者的匹配，使文章能够更精准的投放给感兴趣的用户。用户标签主要包括基本信息、深层信息和兴趣信息预测。
用户基本信息，即用户的基础标签，主要为：年龄、性别和地域等用户画像数据。
3.标签以外的干预
大部分情况下，基于文章标签和用户标签的识别，在文章无违禁情况下推荐系统能够对两者进行自动匹配。为了提升用户的阅读体验，鼓励高质内容创作者的创作，打造平台优质内容生态圈，平台也会对特殊的文章进行策略性和人工性的干预。
三、百家号的推荐原理
1.识别内容特征，并推荐给很可能对该内容感兴趣的用户。
机器能“阅读”出内容属于什么领域，识别该内容的特征并给内容贴上标签。同时，机器也能计算和识别每个用户的基本信息、行为特征、浏览喜好，给用户贴上标签。当内容的特征标签与用户特征标签相匹配时，这篇内容便会被推送至这个用户面前。
2.依据推荐效果多次推荐给匹配用户。
为了使受欢迎的优质内容扩大推广范围，避免不受欢迎的内容占用过多推荐资源，机器使用多次推荐的方式将内容推荐给感兴趣的用户。具体来说，内容首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的用户，这批用户的阅读标签与文章标签重合度最高，被系统认定对该内容感兴趣。平台根据第一次推荐后的效果，决定是否给予二次推荐。效果重点包含点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率和页面停留时间等数据。
