大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产5118大数据平台。这是百度给出来的含义

通俗来讲，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力5118大数据平台、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是大量的数据，一般至少10TB以上。它很火是因为所有用户都希望解决能存、能查、能产生价值的问题。主要就是第三点了，在这个行业内各个方向都发展速度很快，紧追脚步，多多了解一下

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现在大数据技术人才需求在不断的增多5118大数据平台，相对应的参加大数据培训的人也在不断的变多，每个人都积极地想加入到大数据的行列中，但是对于大多数零基础学员来说，大数据是什么都不知道，能不能学好和大数据培训靠不靠谱变成了大家讨论的必要话题，也不知道要成为大数据工程师需要学习哪些基础课程内容。

大数据课程基础内容的学习都包括哪些：

首先，我们要看课程内容是否在前边的课程安排学习Java或者python中的一门课程内容，因外要想学好大数据就要必须回一门其他的编程语言，对于零基础的我们所以一定要先学习一门编程基础语言，而后在学习大数据的相关知识才可以。

目前大数据的课程内容包含了Java编程语言，javaee核心内容。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。

Zookeeper：安装 Hadoop 的 HA 的时候就会用到它，它一般用来存放一些相互协作的信息。

Hive：这个东西对于会 SQL 语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce 程序。

Hbase：这是 Hadoop 生态体系中的 NOSQL 数据库，他的数据是按照 key和value 的形式存储的并且 key 是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL 相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具。

Spark：它是用来弥补基于 MapReduce 处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘等一系类内容。

对于大数据培训是否靠谱，这个顾虑是正常的，大数据的培训可以让你快速的进入到大数据这个行业，在专业的大数据培训老师的指导下可以让自己少走弯路，把大数据学习的更好。