企业文化是企业的灵魂公司数据分析管理制度，是推动企业发展的不竭动力。企业数据分析文化是企业文化的重要组成部分，它是 根据企业的战略发展目标，建立经营管理数据的归集、分解、考核、分析体系，进而发现经营管理中存在的问题，及时采取措施纠正偏差，并在企业员工中普遍达成管理共识，不断提升企业盈利能力，保证公司发展目标的实现。一个企业只有建立了数据分析文化，坚持靠数据说话，遵循定量管理模式，摒弃定性管理陋习，全体员工都要受到数据的约束，也要体会到数据带来的欢畅，这样才能激发企业的内生动力，使企业始终健康良性发展。既然数据分析文化如此重要，那么，企业应该如何培养数据分析文化呢？笔者认为有如下几点：

一、建立数据分析组织体系：

要建立企业销售、生产、财务、人力资源、质量、安全、设备等组织体系，从上至下明确数据管理职能、数据流转程序及数据质量要求，形成完善的质量可靠的数据收集、流转组织体系，这是培养数据分析文化的基础。

二、建立数据分析指标体系：

要根据企业战略发展需要，制定企业生产、销售、财务、运营等指标体系，并把指标分解到各个部门、岗位，分解时要横向到边、纵向到底，形成人人身上有指标、人人身上有压力的局面，把企业的所有生产经营活动置于数据管理的网络中，这是培养数据分析文化的核心。

三、建立数据分析考核体系：

在建立数据分析指标体系的基础上，相对应的建立纵向、横向考核体系。考核体系建立后，必须要坚持制度的严肃性，做到从严考核，不能流于形式，做到在制度面前人人平等，这是培养数据分析文化的关键。

四 、建立数据分析管理制度：

在建立了数据分析组织、指标、考核体系后，使企业管理进入了良性循环，但要使数据分析形成企业文化的重要组成部分，还要建立一整套数据分析管理制度：一是要建立各种数据报表管理制度，做到及时畅通、完整准确；二是要建立定期经营例会制度，汇报经营管理数据分析情况；三是要建立定期和不定期的全面检查和专业检查制度，检查时要靠数据分析发现、解决问题。这些管理制度是培养数据分析文化的保证。

培养数据分析文化是一个艰辛的过程，不可能一劳永逸，既需要企业高层的顶端设计，又需要员工的上下配合，只有持之以恒的落实“三个体系和管理制度”要求，才能培养出适合企业发展特点的数据分析文化。

以上是笔者一家之言，欢迎评论。

企业经营管理制度包括哪些内容？

企业管理制度一般会包括如下内容：一、行政管理各类制度：包括考勤管理、印章管理、着装管理、后勤管理、卫生管理、安全管理、档案管理、人力资源管理、办公设备管理、办公用品管理、社会保障、工资福利、岗位职责、绩效考核等方面；二、财务管理相关制度：包括现金管理、费用开支、差旅费标准、电话费标准、账册报表管理、数据统计分析、计量管理、仓储管理等内容；三、生产管理制度包括岗位职责、设备操作规程、产品标准、工艺流程、控制参数、安全规程、设备管理、现场管理、质量管理、产品检验等；四、采购与营销管理制度包括采购管理、销售管理、经销商管理、价格管理、物流运输、市场调研、宣传推广、客户服务等内容。五、其他一些企业根据实际需要，还会制定产品研发、科技创新、资本运作、进出口贸易管理等制度。

数据化管理的数据化管理的意义？

数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性，以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程，是现代企业管理方法之一。数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据，宣导与时俱进的充分利用信息技术资源，促进企业管理可持续发展。数据化管理是继改革开放以来，国内企业对精细化管理、丰田生产方式、JIT、质量体系认证、绩效管理等先进的管理方式进行广泛学习并运用过程中逐渐形成的一种新的管理模式。同时，也是行业间频繁的信息交流、人才流动过程中，普通企业充分利用了现代金融企业一切立足于数据信息所进行的管理方法的广泛传递而形成的一种管理模式。但是，目前此种立足于数据进行管理的模式并未完全形成简明的体系，一切都是在摸索过程中，并未得到广泛地深入研究和推广普及。数据化管理是对传统的账簿式（并非只是财务账簿，如管理者笔记等）管理的深化，是随着计算机技术的发展及普及、随着财务、金融等以数据作为操作基准行业的发展演化而来。目前，多个行业的很多企业都在开始运用数据对业务发展状况进行监控，并指导管理工作的开展。数据化管理概念的创始人是金天敏。他通过大学期间主修经济学，尤其钻研计量经济及统计学所积淀的数据思维，并且在毕业参加社会工作中对企业管理实践的领悟和数据化体系建立、运行的亲自实践，在2010年5月1日首次提出了“数据化管理”概念，希望通过推广此管理方式，以促进企业管理制度的完善和社会经济的良性发展。数据化管理的基本流程：收集数据将业务领域类的一切活动进行计量，然后由专人进行管理。计量的前提是要设计与业务活动实际相符合的表格单据（文件记录）。数据记录一般由一线的业务操作人员填写完成，最终通过各基层管理干部逐级上交。整理数据将收集完毕的数据进行归类，对有效的数据进行统计，剔除无效数据。整理数据中需要注意数据的真伪、时效等。记录数据，是指将一切有效的数据记录在特定形式的数据文档中。在这个环节，需要设计一套适合业务实际的数据统计表格，命名为“业务名称+基础数据库.xls” 的形式，存储在固定的硬盘存储区域。此环节尤其要注意数据保存，切忌不能因重装系统、电脑损坏等造成基础数据遗失，因此，需要操作者进行必要的数据备份。分析数据从基础数据库中选取有关联的数据，通过常规的数据统计分析方法形成特定报表予以呈现。