个人是这样理解的百度预测发外推，外推还属于建立预测模型的一部分，也就是说在建模时，预留一定的数据或样本，对照用建立的预测模型进行外推的值，如果外推的值和预留的实际数据的误差在可接受范围内，即可用这个模型进行预测，反之不然。比如，你用1990年到2010年的样本建立预测模型，想预测2011年的数字，那么在你建模时，你应该先用1990到2009进行建模，并用该模型对2010年的值进行外推，对外推的值和实际的值进行假设检验，评估模型的预测效果，如果好，才可以进行预测。