上周，有条消息说：目前A股的交易有50%是量化交易。一下子就引爆了投资圈，因为大家突然发现，A股每天行情没有显著的特点，既没有大机会也没有大风险，按照道理这种热点在新能源光伏，时不时切换主板的行情，怎么会连续33个交易日成交量大于1万亿？
什么是量化交易？
量化交易就是把股票债券外汇等投资物的交易策略交给机器算法，通过对某个市场的特点制定一套数学模型，什么时候买什么时候卖，多数都交给机器人。
实际上，量化交易常见于外汇期货等市场，欧美市场也有成熟的交易体系，但这一类市场最大的特点在于有T+0交易，适合机器当日做出频繁的买卖，也就是我们所说的做T，通过频繁交易在每一步操作中获取利润，虽然不多，但是由于交易频繁，扣除手续费后，实际上还是可以获利的。
但A股的环境相对不够成熟，T+1的规则，让频繁交易的不确定性较大，但，实际上也是可以操作的，只需要频繁交易控制持仓的百分比，当日仍然可以做出高抛低吸的做T动作。
如果我们观察A股，会发现，这个所谓的量化交易横行确实有迹象的，指数在近半年里几乎没有太明显的波动，除了创业板受到医药新能源的影响较为明显以外，在目前的点位上已经横盘一年了。
我记得前两年开始我做波段操作的时候，虽然不看指数，但是经常会通过量能判断波段的低和顶，去年7月的波段高点，去年疫情前的波段高点，去年4月初缩量的波段低点等等。所谓连续调整缩量后就是低，连续拉升放巨量的波动可能是顶的判断，可以说是屡试不爽，但是今年我不太提这个点，因为今年的行情太结构化，虽然量能持续保持1万亿以上的水平，但股票却是一边水一边火，牛的牛翻天，熊的熊到底，市场并没有因为放量巨大，波动性提高，股民过于疯狂，产生所谓的波段顶的问题。
可是，这也是今年是特别怪的一年的原因，如果没有量化交易，市场不可能在这样没有明显波动性，股民机构在既不过于悲观也不过于兴奋的市场里频繁交易下，能连续近2个月每天都1万亿的成交。
所以，那条A股目前量化交易巨大的消息，并非空穴来风。
而在A股，其实专门做量化的资金一直都有，只不过今年特别明显。
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不过我个人认为，量化交易占比A股成交额50%有点夸张了，以目前平均1.3-1.4万亿的成交量计算，每天有7000亿左右是机器交易，有点夸大，个人瞎猜30-40%的区间是有的，今年之所以不能和去年前年类比的原因，正是我之前聊的结构性行情和投机性行情为主，这种市场逼迫投资者提高自己的交易频率，否则，很难有获利的可能。
有数据统计，今年股票型包括混合型基金的平均收益率大约5%，虽然65-70%左右的基金今年是正收益，但整体收益率却不高，中位数大约只有2%的水平。
去基金网站扫了一遍，发现基本符合事实吧，今年新能源光伏甚至军工等基金收益率不错，但蓝筹类甚至包括有投资港股美股类的基金收益率都是大阴线。
让人惊讶的是，整体的平均收益率基本和指数差不多。
截止周五，沪指今年涨幅3%，深成指跌2%，创业板涨4%。
以上，大概说明一点，今年是一个投机性很深的行情，量化交易突然占到市场成交量的较大一部分，也说明资金都在频繁做T，19、20年那种蓝筹或者科技股单边上涨不在，机构们只能通过这种薅羊毛的方法增加收益。
但也提醒我们，我们如今的对手，不仅仅是公募私募基金，不仅仅是大户游资，可能我们的对手还是机器人！
那么量化交易的特点就是会利用上下震荡进行高抛低吸，通过当日的做T降低持仓的成本，我们的应对就是：千万不要随便追高，特别是那种开盘后迅速拉高的个股，你一追，很容易被量化交易割韭菜。
今年，量化基金没有参与的股票，游资属性会高一点，量化基金参与的股票，很难有单边性行情。
对于近期的市场，重复了太多次，风险是没啥系统性风险，指数的参考性不会很强，关键在于行业和个股，所以，更多的是不考虑指数对市场的影响，而是带着投资着眼长远，投机着眼当下的策略，公司本身被低估的好公司，今年是比较惨，但是拉长时间看，未来也会回去，已经被炒高到天上的公司，要么你就快进快出打一炮，跑也要跑得快点，就行。
通过对热点概念的分析，可以看出，无论新能源还是光伏，题材的炒作都是先主线，后扩散的方式在进行，新能源光伏的主线，或者说前期炒了太高的公司表现整体一般，反而是从这些主线延申出去的支线热火朝天，8月聊过什么氢能源、储能，类似的，光伏的热点炒作也延申到了配件甚至是供电等等，这些细分领域就看大家自己的研究了，反正来得快去得也快，我就算今天给你分析一套细分领域，下周就算爆发了，可能也就几天行情就结束，关键还是在于你要快。
目前我的策略是前期低估值的白马先忍着，不求立即逆转，但还能忍得住，另一个方向抱着投机的方向，通过技术面的分析，去抓可能炒作的有资金坐庄，筹码比较集中的个股，拉升到心理价位就撤退，然后换一批。
这是我4月份就谈过的一个总体策略吧，投资和投机都不耽误，这样去面对如今复杂的市场局面，不失为一种折中的办法。
机器人都来和散户抢食了，说明人要获利的难度加大，那就放低点预期。
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