每个人在开发过程中都无法避免使用数据库索引，那么你了解数据库索引吗？接下来我简单说一下什么是数据库索引。
1.数据索引有什么用？
其实数据库索引是为了让数据查询更高效。
二、什么是数据库索引？
聚集索引(主键索引):在数据库中，所有行都根据主键索引进行排序。
非聚集索引：是给常用字段添加索引。
联合索引：是由几个字段组成的索引，称为联合索引。
key ‘idx_age_name_sex’ (‘age ‘，’ name ‘，’ sex ‘)
联合索引遵循最左边的前缀原则。什么意思？举个例子，如果一个学生表中的工会指数如上图，那么下面的A、B、C、D、E、F哪个会跟在指数后面？
A:从学生中选择*年龄=16岁，姓名=’小张’
B:从学生中选择*名=’小张’，性别=’男’
C:从学生中选择*姓名=’小张’，性别=’男性’，年龄=18岁
D:从学生中选择* 20岁，姓名=’小张’
e :从学生中选择*年龄！=15且姓名=’小张’
f :从学生中选择*年龄=15岁，姓名！=’小张’
a遵循最左边匹配原则，年龄在最左边，所以a取索引；
b直接从名字开始，不遵循最左边匹配原则，所以不遵循索引；
c以名字开头，但在索引中有最左边的年龄，mysql会自动改成其中年龄=’18 ‘，名字=’小张’，性别=’男’，所以还是遵循最左边的匹配原则；
d这是因为age20是一个范围，范围字段会结束范围后面的索引字段的使用，所以只取年龄索引；
e这个虽然遵循最左边的匹配原则，但是不遵循索引，因为！=不要转到索引；
f这个只取年龄指标，不取姓名指标，以上原因；
第三，哪些列不取索引？
学生表中的年龄、姓名两个字段被索引
键“idx _ age”(“age”)，
键“idx _ name”(“name”)
1.像这样意味着%前面不跟指数，后面跟指数
A:从学生中选择*，其中“姓名”如“国王%”
B:从学生中选择*，其中“姓名”如“%小”
甲取指数，乙不取指数
2.如果索引列用于计算，则不采用索引
a :从年龄=108岁的学生中选择*
b :从8岁=18岁的学生中选择*
甲取指数，乙不取指数
3.对索引列使用函数，不要取索引
A:从学生中选*多联(‘姓名’，’哈’)=’王哈哈’；
B:从学生中选择*其中name=concat(‘王哈’，’ ha ‘)；
a不取指数，B取指数
4.使用了索引列！=不要索引，如下所示：
从学生年龄中选择*!=18
4.为什么要用B树做索引？
这可以指什么是B树
5.索引在磁盘上的存储？
聚集索引和非聚集索引的存储方式不同，那么它们是如何存储的呢？
有学生名单
创建表格“学生”(
` id`int (11)不为null auto _ incrementcomment ‘主键id ‘，
` name`varchar (50) not null default ‘ ‘注释’学生姓名’，
` age`int (11)不为null默认0注释’学生年龄’，
主键(` id `)，
key `idx_age` (`age `)、
键` idx_name` (`name `)
)engine=innodb default charset=utf8 comment=’学生信息’；
表格内容如下
Id是主键索引，名称和年龄是非聚集索引
1.磁盘中聚集索引的存储
簇索引叶节点存储表中的所有行数据；
每个数据页都在不同的磁盘上；
如果要找id=5的数据，先把磁盘0读入内存，然后用二分法找到3到6之间id=5的数字，再通过指针p1找到磁盘2的地址，再把磁盘2读入内存，用二分法找到id=5的数据。
2.磁盘中非聚集索引的存储
叶节点存储的是聚集索引键，而不是表中的所有行数据，所以搜索时只能找到聚集索引键，然后通过聚集索引在表中找到数据。
如果您想查找name=肖旭，首先将磁盘0加载到内存中，然后使用二分搜索法方法查找指针p1指向的地址，然后使用指针p1指向的位置址可知道在磁盘2上面，然后通过二分查找法得知小徐id=4；
然后在根据id=4将磁盘0加载到内存中，然后通过二分查找的方法查到在指针p1所指的地址上，然后通过指针p1所指的地址可知道在磁盘2上面，然后通过id=4查找出郑正行数据，就查找出name=小徐的数据了。
旧称通检、备检或引得。组成的基本单位是索引款目。款目一般包括索引词、说明或注释语 、出处3项内容 。所有索引款目实现有序化编排。其本质特征是只揭示内容出处或文献线索 ，并不直接提供事实、资料本身。主要功能是为人们准确、迅速地获得文献资料提供线索性指引。常见的索引主要有报刊论文资料索引、文集篇目索引、语词索引、文句索引、关键词索引、专名索引、主题索引等。
索引最早出现于西方，主要是中世纪欧洲宗教著作的索引。18世纪以后西方开始有主题索引，至19世纪末，内容分析索引被广泛使用。中国的索引出现较晚。一般认为，明末傅山所编的《两汉书姓名韵》是现存最早的人名索引。清代乾嘉时期，章学诚曾力倡编纂群书综合索引。20世纪20年代，随着西方索引理论与编制技术的传入，中国现代意义上的索引编制与研究才蓬勃展开 。1930年钱亚新发表《索引和索引法》，1932年洪业发表《引得说》，标志着具有中国特色的现代索引理论、技术已迅速发展起来。20世纪50年代，计算机技术被运用于索引编制 。此后，机编索引的大量出现，使索引编制理论、技术、索引载体形式发生了深刻变革。
SQL标准中没有涉及索引，但商用关系数据库管理系统一般都支持索引机制，只是不同的关系数据库管理系统支持的索引类型不尽相同。
索引已经成为关系数据库非常重要的部分。它们被用作包含所关心数据的表指针。通过一个索引，能从表中直接找到一个特定的记录，而不必连续顺序扫描这个表，一次一个地去查找。对于大的表，索引是必要的。没有索引，要想得到一个结果要等好几个小时、好几天，而不是几秒钟。
