移动互联网时代的来临，现在打开手机哪个没有下载短视频APP，QQ推出了微视，知乎，钉钉等也推出了视频专区，更不用提现在火爆的快手和抖音短视频APP，这些短视频传播速度之快是无法想象的，网络的播放量也非常大视频服务器配置。短视频凭借制作门槛低、生产流程简单、参与性强等特点，成为全民参与录制的传播方式，受到很多站长们的青睐。如果我们要运营短视频APP网站的话，我们该怎么选择合适的视频APP网站服务器呢？
说到视频网站、直播网站、下载站等，大家首先想到的就是大带宽服务器，那么视频类网站服务器究竟选择多大的带宽才合适呢视频服务器配置？
1. 短视频APP服务器带宽大小是关键
我们是想一个非常火的短视频的播放量100w+，这么大的播放量如果带宽不够可能会导致视频慢，打不开或者视频不清晰，非常影响访客的体验度而导致访客流失视频服务器配置。另外，带宽的大小也会影响到短视频的传输速率，所以在开发短视频APP的过程中带宽大小是关键。
2. 短视频APP服务器硬件配置要充分考虑
短视频APP服务器对硬件的要求也是比较高的。一般来说，APP占用服务器的内存比较大，像一些流媒体或者短视频的存储，它对上传和下载都有很高的要求，如果一个视频上传过慢，则会影响用户的体验及正常使用。在选择服务器硬件配置时也一定要选择拓展性强的服务器，一般刚开始架设视频APP时用户不太多，经过一段时间的推广和沉淀，用户会不断的增加，这时候可能原来的服务器配置就不够用了，这时就需要升级服务器配置，但是那么多的数据要是转移到新的服务器上是非常麻烦的，而且对数据也不安全，因此在开始时一定要选择可后期升级硬件的机房。
3. 短视频APP服务器安全保障很重要
短视频APP网站都有很多用户注册，会有大量的用户信息要保证其安全性，以免泄露，所以一定要对短视频APP网站服务器做好安全保障。一个是硬件防护-及防火墙服务器，再者，做好软件防护，更新系统不定时的杀毒，打补丁，不必要的端口关闭，保障服务器密码安全等等。
短视频app服务器租用多少钱一个月，会不会很贵
一般的短视频APP服务器需要100M带宽，国内100M带宽服务器现在价格也不贵，在1000~2000元左右。当然，如果您的用户比较多，那就需要高配大带宽服务器了，价格自然也会贵点，但是有了这么多的额用户，也就不会在乎服务器钱了，九牛一毛。
直播App测试重点问题 - 服务器压力？
直播的火爆带来了海量的用户，也带来了海量的服务器并发。全国在线直播平台数量接近200家，网络直播平台用户数量已经达到2亿，大型直播平台每日高峰时段同时在线人数接近400万，这一数据还在以极快的速度向上攀升。直播火没火，看用户就知道，但是直播有没有前景，就要看科技巨头们对它的态度了。
如此大的用户体量下，直播类的应用对于服务器的要求要高过一般的应用，我们来看看直播类的应用对服务器有哪些更多的挑战？
更大的数据量
视频数据和文本数据完全是两个量级的概念，假设一个直播房间有5000人，视频1s的数据60K，那么就需要5000*60=300000KB=292.97MB，基本已经达到了2-3三个手游的大小了，而这只是一个房间产生的流量。当前某著名网络直播APP日活跃用户超过了800W，服务器将承受458Gbps的带宽压力。
更高的并发量
不同于普通应用和游戏，直播类应用的使用时间段非常的集中，一般来说，社交类的直播app时间集中在晚饭后时间至睡前20点~23点，游戏类App活跃时间集中在下班后18~20点间，秀场类App集中在13点和18(午休及下班时间)，因此在这短短几小时之间，会涌入大量的用户，一次大V的直播通常就会造成百万级的用户登录，APP需要有详尽的限流、分流和负载均衡策略，保证服务器不会被冲垮。
更真实的用户登录场景
直播应用与普通应用相比，交互的功能异常多，除了直播视频流的服务器压力之外，还要包括用户消息推送、聊天、礼物、支付以及统计系统带来的数据交互压力，服务器进行需要识别不同的业务字段，才能精确判定用户的行为是否成功完成，从交互频率的角度上来说，直播类的应用，与其说更像应用，不如说更像游戏。
更低的延迟
直播需要一个很强的即时性，如果主播的行为和用户的评论无法同步的时候，会给用户非常不好的体验，如果一个用户发现其他用户在欢呼鼓掌，但是屏幕中的主播什么动静都没有的时候，这个直播应用基本可以不要再用了，因此直播类应用不仅需要面对更大的数据量和更高的并发，还要保证更低的延迟。通常可以要保证服务器的处理数据速度要快，要有足够强大的带宽；另外则是通过P2P算法保证数据分享的合理性，保证服务器的数据和P2P的数据可以达到平衡。
不同于一般app测试，更倾向兼容性或功能测试，对于直播应用来说，服务器的测试需求就越来越大。而服务器最难处理的环节就是视频流量和用户交互等高频率高带宽的场景，用户的行为是难以预测的，经常会出现突发性的暴涨，一般在进行活动的时候，流量可能是平时的几十倍。多场景的压测，要完全模拟真实用户行为，测试结果才能更接近现实。
