方差即标准差σ或S的平方双因素方差分析法，又称均方，它由离均差平方和被自由度相除而得。方差分析时我们将总离均差平方和即总变异分析为几个组成部分，其自由度也分解为相应的几部分，故方差分析又称变异数分析。它是处理实验研究资料时重要的分析方法之一，内容很多，本章仅介绍两个以上样本均数差别的显著性检验。检验前对资料应有如下要求：被比较的各组应分别随机来自各自的正态总体，各总体相互独立并具有相同的方差即σ12=σ22=σ32……σk2。以方差分析：无重复双因素分析为例，操作方式如下

1、选择需要进行方差分析的数据区域，然后单击数据选项卡

2、在分析功能组中单击数据分析按钮，弹出数据分析对话框

3、在分析工具列表框中选择方差分析：无重复双因素分析，单击确定,弹出方差分析：无重复双因素分析对话框

4、单击输入区域后的文本框，在表格中选择区域：$A$2:$B$20，单击输出选项，再单击后面的文本框，在表格中选择单元格：$E$1，再单击确定即可。两个定性变量的相关性分析不能采用方差分析，因为方差分析的因变量必需是定量的（自变量可以是定性的，也可以是定量的）。两个定性变量之间的相关性（或独立性）

心理与社会研究统计方法的图书目录

第一章 绪 论

第一节统计学的作用与统计科学的发展

一、统计学的作用

二、心理统计学的内容

三、统计科学的发展

第二节科学测量和理论概念的具体化

一、科学测量

二、理论命题和操作定义

第三节基本概念和术语

一、变量和常量 (variable and constant)

二、连续变量与离散变量 (continuous variable and discrete variable)

三、自变量与因变量 (independent variable and dependent variable)

四、总体、样本、个体 (population ，sample ，individual)

五、参数和统计量 (parameter and statistic)

六、随机变量 (random variable)

第四节测量水平 (scales of Measurement)

一、比例量尺 (ratio scale)

二、等距量尺 (interval scale)

三、顺序量尺 (ordinal scale)

四、名义量尺 (nominal scale)

五、测量和统计

第五节 SPSS for Windows 系统概述和基本操作

一、 SPSS for windows 系统概述

二、 SPSS 的系统要求及安装

三、 SPSS 系统的启动和退出

心理与社会研究统计方法

四、 SPSS 窗口及其功能

五、 SPSS 系统运行管理方式

第二章描述统计 (Descriptive Statistics)

第一节数据的搜集与特点

一、数据的搜集

二、数据分类和特点

第二节统计表 (Table)

一、统计表的作用和分类

二、制表的要求

第三节统计图 (Graph)

一、统计图的作用

二、统计图的基本结构

三、统计图的种类

第四节频数分布表与频数分布图 (Frequency Distributions)

一、频数分布表

二、频数分布图

三、数据的探索分析 (Exploratory Data Analysis)

第五节集中量数 (Central Tendency)

一、算术平均数 (Arithmetic Mean)

二、其他平均数

三、中数 (Median)

四、众数

五、平均数、中数和众数的关系

第六节差异数 (Dispersion Tendency)

一、全距 (Range)

二、平均差 (Average Deviation)

三、方差和标准差 (Variance and Standard Deviation)

四、四分差 (Quartile)

五、相对差异系数 (Coefficient of variation)

第七节 SPSS 系统中数据文件的建立和整理

一、常量、变量、操作符、表达式和观测量

二、数据文件的初步编辑和整理

第八节 SPSS 中常用统计图形的制作和编辑

一、 SPSS 绘图概述

二、 SPSS 绘图功能

三、常用心理统计图形的制作和编辑

第九节 SPSS 的描述统计 (Descriptives)

一、频数分布过程 (Frequencies)

二、描述统计过程 (Descriptives)

三、均值比较过程 (Means)

四、探索分析过程 (Explore)

第三章 相关分析 (Correlation)

第一节相关的基本概念

一、相关的概念

二、相关的性质

三、相关散点图

第二节直线相关系数 (Pearson Correlation Coefficient)

一、直线相关系数的计算

二、直线相关系数的意义

三、相关系数的合并

四、相关系数的条件

第三节斯皮尔曼等级相关 (Spearman Correlation)

第四节点二列相关 (Point-Biserial Correlation)

第五节二列相关 (Biserial Correlation)

第六节肯德尔等级相关 (Kendall Correlation)

一、肯德尔 w 系数 (Kendall’s w Coefficient of Concordance)

二、肯德尔 U 系数 (Kendall’s U Coefficient)

第七节偏相关 (Partial Correlation)

第八节多重相关 (Multiple Correlation)

第九节 SPSS 中相关系数的统计分析过程

心理与社会研究统计方法

一、皮尔逊积差相关和斯皮尔曼等级相关系数的统计分析过程

二、偏相关分析 (Partial Correlation)

第四章概率与概率分布

(Probability and Probability Distribution)

第一节随机事件和概率

第二节概率定理

一、随机事件的运算

二、概率的加法定理

三、条件概率

四、概率的乘法定理

五、相互独立的随机事件

第三节二项分布 (Binomial Distribution)

一、随机变量与概率分布

二、独立试验序列概型

三、二项分布

四、二项分布的应用

第四节其他离散分布

一、泊松分布 ( Poisson Distribution)

二、超几何分布 (Hypergeometric Distribution)

第五节 SPSS 中二项分布检验的统计分析过程 (Binomial Test)

二项分布检验过程

第五章 正态分布 (Normal Distribution)

第一节频率分布直方图与概率密度曲线

频数分布直方图

第二节正态分布

一、正态分布函数

二、正态分布的特征

三、正态分布的性质

第三节正态曲线下的面积

一、标准正态分布曲线下的面积

二、服从一般正态分布的随机变量的概率求解

三、正态分布曲线下的各种特殊面积

第四节随机变量分布是否正态的检验方法

一、偏态、峰态量数检验法

二、偏度、峰度系数检验法

第五节正态分布理论的应用

一、化等级评定为等距数据

二、测验题目难度的确定

三、化原始分数为标准分数

四、根据正态分布理论解决二项分布的问题

五、确定录取分数线和考生人数

第六节 SPSS 系统中正态分布检验方法

一、偏度和峰度检验法

二、操作命令

第六章 随机抽样与参数估计

(Random Sampling and Parameter Estimation)

随机抽样

总体均值与方差的点估计 (Point estimation of the population mean and variance)

样本平均值的分布

总体平均值的区间估计 (Interval estimation of the population mean)

分布与总体平均值的区间估计

心理与社会研究统计方法

第七章 假设检验 (Hypotlaesis TESting)

第一节统计检验的基本原理和程序

一、提出待检验的假设

二、确定被检验统计量的样本分布

三、选择检验的显著性水平和临界区

四、计算被检验统计量的值并做出结论

第二节单样本检验

一、总体方差已知，关于总体平均值的检验

二、总体方差未知，关于总体平均值的检验

三、比例数的单样本检验

四、总体比例数的统计估值

五、取样随机性的检验 ”

第三节平均值差异的统计检验

一、样本平均值之差的分布

二、两个总体标准差相等时的总体平均值之差的统计检验

三、两个总体标准差不等时的总体平均值之差的统计检验

四、 X 和 F 相互不独立的总体平均值之差的统计检验

五、平均值之间差异的估计

六、关于总体比例之差的统计检验

七、直线相关系数的统计检验

第四节 SPSS 系统的 t 检验 (Fest) 过程

一、 Z 检验 (Z Test)

二、单样本的 T 检验过程

三、独立样本的 T 检验 (Independent Sample T Test)

四、相关样本的 T 检验 (Paired―Sample T rest)

第八章 方差分析 (ANoVA)

第一节分布与方差一致性检验

第二节单因素方差分析

第三节双因素方差分析

第四节 SPSS 系统的方差分析过程

一、方差分析概述

二、 SPSS 提供的方差分析过程简介

三、 One Way ANOVA 单因素方差分析过程

四、 General Linear Models 多因素方差分析过程

第九章 回归分析 (Regression)

第一节一元直线回归

第二节多元线性回归

一、多元线性回归方程的建立

二、多元线性标准回归方程

三、多元线性回归方程的检验

第三节化曲线为直线的回归问题

一、对数曲线方程

二、其他曲线方程

第四节 sPss 系统的回归分析 (Regression) 过程

一、回归分析模型

二、 SPSS 提供的回归分析功能

三、 Regression 回归分析过程

心理与社会研究统计方法

第十章 卡方分布与卡方检验

(Chi―square Distribution and Chi-square TESt)

第一节总体方差的假设检验与矿分布

第二节矿的计算

第三节矿检验方法的应用 …

一、单因素实验假设的检验

二、关于总体分布形式的假设检验

三、双因素实验假设的检验

第四节 SPSS 系统的卡方检验 (Chi-Square Test) 过程

一、 SPSS 提供的非参数检验功能

二、 Chi Square Test 配合度卡方检验过程

三、独立性卡方检验 ( 双因素的卡方检验 )

第十一章 非参数统计 (Non-parameter Test)

第一节秩和检验法

第二节相关样本的非参数检验

一、添号秩次检验法

二、符号检验法

第三节等级方差分析

一、克一瓦氏单向方差分析 ( 完全随机设计 )

二、弗里德曼双向等级方差分析

第四节非参数相关 ―― 列联相关 (Contingency Correlation)

第五节 SPSS 系统的非参数检验 (Non-parameter test)

一、参数检验与非参数检验

二、 Kolmogorov―Smirnov Test 单样本检验过程

三、 TWO Independent Samples Test 两独立样本检验过程

四、 TWO Related Samples Test 两个相关样本的检验过程

五、非参数相关 ―― 列联相关 (Contingency Correlation)

各章练习题答案

参考文献

附 录

附表 1 PZ0 表 ( 正态曲线面积 (P) 与纵线 (y) 表 )

附表 2 f 分布临界值表

附表 3 积差相关系数 (r) 显著性临界值表

附表 4 总体相关系数 p 的置信区间表

附表 5 Fisher Zr 转换表

附表 6 F 分布临界值表 ( 双侧检验 )

附表 7 F 分布临界值表 ( 单侧检验 )

附表 8 分布临界值表

附表 9 秩和分布表

附表 10 Wilcoxon 添号秩次检验表

附表 11 符号检验表

附表 12 H 检验表

附表 13 弗里德曼双向等级方差分析彩值表