首先，我们通常所说的AI是Artificial intelligence的缩写，翻译为“人工智能”，虽然这个概念在半个多世纪以前就出现了，但是直到今天为止，要想为人工智能下一个确切的定义，还是非常困难的，一方面原因是人工智能本身的技术体系还远没有成熟，另一方面原因是人工智能概念本身也是一个动态的概念，今天的人工智能已经被赋予了很多新的含义。
人工智能概念从提出的那天开始，就吸引着大量的科学家，比如图灵就被广泛认为是人工智能领域的开创者之一，实际上在20世纪，有很多伟大的科学家都对人工智能概念表现出了极大的兴趣，这也在很大程度上推动了人工智能领域的发展。
人工智能的发展历程经历了多次波折，在互联网的推动下，人工智能再次成为了整个科技领域关注的重点，伴随着算力（云计算）的不断提升和数据量（大数据）的不断增大，人工智能领域也获得了一定的突破，一系列人工智能产品也正处在落地应用的初期，相信在5G通信和产业互联网的联合推动下，未来人工智能领域很有可能会打开一个巨大的价值空间。
虽然当前要想给人工智能下一个明确的定义依然比较困难，但是当前人工智能的研究领域还是相对比较集中的，主要集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学等六大领域。当前计算机视觉和自然语言处理这两个领域已经有了不少较为成熟的产品（特定场景下），一部分大型科技公司也基于这两个领域，推出了自己的人工智能平台。
当前在谈到人工智能时，一定离不开应用场景，因为当前的人工智能尚处在“弱人工智能时代”，所以人工智能产品对于应用场景依然有比较高的要求，当前脱离场景来探讨人工智能往往也并没有太大的意义。目前人工智能技术在自动驾驶领域的应用前景还是比较广阔的，自动驾驶也很有可能会为人工智能技术的全面落地应用打开一个突破口。
除了自动驾驶之外，当前人工智能基于很多行业领域都有比较多的结合点，比如与医疗领域、教育领域、装备制造领域等，都有比较多的结合点，这些领域对于人工智能产品的诉求也比较高。实际上，相对于医疗、教育等高附加值领域来说，很多低附加值领域对于人工智能产品的诉求同样非常高，这些领域往往存在招聘难的问题，而人工智能技术很有可能会从根本上解决这些行业的可持续发展问题。
从当前的社会发展趋势来看，未来社会全面进入智能化时代将是一个比较明显的发展趋势，所以对于当前的学生和职场人来说，掌握一定的人工智能技术还是很有必要的。从当前的人工智能技术体系结构来看，普通人学习人工智能技术，可以从编程语言开始学起，比如从Python开始学习就是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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