企业创新赋能中心;为企业创新赋能

谢谢邀请企业创新赋能中心!

企业创新赋能中心;为企业创新赋能

作为一名IT行业的从业者,目前主要的研究方向集中在大数据和机器学习领域,我来回答一下这个问题。

企业创新赋能中心;为企业创新赋能

首先,当前是大数据和智能化时代,随着5G通信标准的落地应用,未来产业互联网将全面落地到广大的传统行业。对于企业来说,在当今时代要想能够快速应对市场的变化,应该做好以下几件事情:

第一:完善自身的信息化建设。随着产业结构升级的推进,未来更多的行业将迎来快速的迭代期,技术迭代速度快、产品迭代速度快、模式迭代速度快将是一种常态,在这种情况下,企业要想能够快速响应市场的变化,就一定要有快速的获取信息的渠道,而信息化系统的建设则是第一步。

第二:重视产业互联网的发展。产业互联网将是未来企业进行创新升级的重要依托,产业互联网将综合利用大数据、云计算、物联网和人工智能等技术来为企业进行赋能,全面提升企业的创新能力、管理能力和服务能力。未来产业互联网对于企业的发展来说会起到越来越重要的作用,所以一定要重视产业互联网的建设。

第三:重视人才结构升级。产业结构升级必然需要人才结构升级的同步进行,人才结构升级的关键在于三方面,其一是已有人才的提升;其二是招聘掌握新技能的人才;其三是与专业的人才企业进行合作。人才结构升级是企业发展的核心内容,同时人才结构升级也需要一个长期且系统的过程。

最后,企业要想紧跟市场变化,除了要重视互联网带来的新机遇之外,更要立足本行业的发展趋势,根据自身的实际情况选择适合的发展路线。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

企业有接入大数据的必要吗?

大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。

企业创新赋能中心;为企业创新赋能

首先,在当前产业结构升级的大背景下,大数据作为重要的升级内容之一,应该引起传统企业足够的重视,大数据不仅能够为企业的创新赋能,也能够为企业的管理和服务赋能。

要想判断企业是否有必要进行大数据改造,要搞清楚三件事,其一是搞清楚大数据的概念和含义;其二是大数据能够为企业带来哪些改变;其三是行业未来的发展是否依赖于大数据。

从数据本身来看,大数据的组成分为三个部分,其一是行业大数据,代表整个行业的走势;其二是企业管理数据,体现企业的管理情况;其三是企业生产数据,体现企业的生产情况。行业大数据的来源往往是Web系统(统计部门的数据、咨询公司的数据等等),企业的管理数据来自于企业自身的信息系统,而生产数据则主要来自于物联网系统。大数据要做的事情首先就是完成数据的采集,然后是针对于数据进行具体的场景分析,发现数据背后的规律,并以此来辅助企业进行各种决策,这是大数据的初级应用。

大数据要想给企业带来具体的改变,需要完成第二个阶段的任务,就是以大数据来驱动企业的运营,包括设计、生产、员工管理、市场推广和客户服务等等。目前互联网公司已经逐渐完成了大数据改造,传统企业的大数据改造也正处在落地当中。要想完成大数据驱动企业运营,不仅需要有完善的基础信息系统,也需要针对于企业的具体业务开发相应的大数据应用,另外需要一个专业的大数据团队来完成具体步骤的实施。大数据改造的直接效果就是会提升企业对于市场的反应速度,同时提高管理的效率,员工的工作价值会有一个比较清晰的体现。

大数据本身不是目的,大数据的应用才是目的,大数据未来的主要应用之一就是为智能化奠定基础,所以企业未来要想完成智能化改造,大数据是首先应该考虑的问题。从行业发展的角度来看,大数据具有重要的实际意义。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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