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近年来，在全球范围内蓬勃兴起的人工智能，成为科技创新的“超级风口”。在央行下发的《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》中，人工智能一词就出现了20次。该规划特别强调要“稳步应用人工智能”，探索人工智能技术在精准营销、身份识别、风险防控等领域的应用路径和方法。
金融作为数据驱动的行业，是AI技术最适合应用的领域之一。那么，AI究竟如何改变金融呢?
星云数字人工智能技术专家表示，人工智能技术的运用正在使金融的商业逻辑发生三大变化，包括从千人一面走向定制、从风险较高走向安全可控、从边界有限走向连接。
具体而言，人工智能促进金融服务主动、智慧。随着人工智能的发展，传统金融服务方式发生转变，诸多金融机构利用人工智能技术主动出击，通过网银、APP获取客户信息，及时挖掘客户潜在金融价值，积极开展主动式金融服务。网络金融服务已经逐步占领市场，其被客户选择和认可度远远高于传统金融服务，主要原因就是网络金融基于人工智能进行需求分析，促进金融服务更加主动、更加智慧。
人工智能提高金融数据处理效率。随着人工智能时代来临，大数据技术应运而生，利用大数据技术读取、分析和处理海量数据信息，从而实现对金融机构数据的应用，让数据成为金融机构开展业务的重要参考。同时，人工智能能提高数据处理效率，实现金融数据建模，将非结构化图片、视频等转化为结构化信息，并对相应数据进行定量和定性分析，既充分利用了金融行业的海量数据，又提升金融处理效率。
人工智能提升金融风险控制能力。随着人工智能时代来临，人工智能、大数据技术开启了风险管控的新篇章，金融机构不再单纯利用经验控制风险，而是通过全面的数据分析、构建模型，预估风险来源和风险系数，并制定相应的预防措施。人工智能在风险控制领域的应用，不仅提高金融机构风险控制的能力，更降低了风险控制的成本，有效提升了金融机构的安全度和稳定性。
星云数字的专家进一步举例分析，如智能投顾的引入，可以将投资者的流动性、负债水平、资金量、储蓄率等数据更细致地融入到客户风险偏好、资产偏好中去，为客户提供更合适的定制化产品，打破金融机构“标准化”产品无法满足所有用户需求的问题。
“人工智能的发展和应用，离不开数据、算法、算力，将这三点无缝串联起来，是人工智能算法平台这一工程化技术的终极目标。” 星云数字人工智能技术专家介绍到，星云数字结合自身在金融科技领域的实践，研发了新一代“两仪”人工智能算法平台，并与大数据平台共享同一个资源调度引擎，这样就减少了中间环节，使数据和算力对同一个资源池开放，有利于数据访问与回流，减少运维团队的维护成本。
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